在當今科技飛速發展的時代，人工智能（AI）正深刻影響着各個領域，教育行業也不例外。2月19日，一場聚焦於 AIGC（生成式人工智能內容）賦能教師數智發展的沙龍活動 —— 教師能力提升系列之 A1 沙龍第 2 期成功舉辦，吸引了學校教職員積極地參與，共同探討如何藉助 AIGC 技術，尤其是以使用DeepSeek，推動教師能力的提升與發展。本次沙龍的分享人是數字科技學院的譚澤漢副教授。 他圍繞人工智能（AI）技術的發展歷程及其在教育領域的應用進行了深入的探討。

AI 與教育的深度結合：從概念到應用

沙龍伊始，譚澤漢副教授深入淺出地介紹了人工智能的概念與發展歷程。自1956 年 Dartmouth 會議首次提出 “人工智能” 概念以來，AI 已歷經多個發展階段，如今在教育領域的應用愈發廣泛。從最初的簡單自動化工具，到如今能夠模擬人類智能進行感知、學習、推理和決策的複雜系統，AI 的進步為教育帶來了前所未有的機遇。

在教育場景中，AIGC 技術的應用尤為引人注目。通過大型語言模型（LLM），AI 能夠生成個性化的教學內容、提供智能輔導等，極大地豐富了教學手段和學習體驗。以 DeepSeek 為例，該模型在理解和生成文本方面展現出了強大的能力，為教師提供了全新的教學輔助工具。

大型語言模型的核心奧祕：解鎖智能之門

活動現場，主講人詳細解析了大型語言模型的核心原理。其中，詞嵌入（Word Embedding）技術是基礎，它通過將詞彙映射到向量空間，使計算機能夠理解詞語之間的語義關係，如經典的 “King – Man + Woman = Queen” 範例，生動展示了詞嵌入的奇妙之處。

而模型對 Token（文本的基本處理單位，通常是單詞、標點符號或詞的一部分）的理解，則是其處理自然語言的關鍵。通過將文本分解為一個個 Token，模型能夠逐個分析和處理，進而理解整個句子或段落的含義。在理解上下文方面，模型通過分析 Token 之間的順序和概率關係，構建起對文本語境的把握，從而實現準確的語義理解。

在文本生成方面，LLM 採用逐字預測的方式，基於前面的詞彙（上下文）計算下一個詞彙出現的概率分佈，選擇概率最高的詞彙作為輸出。這一過程通過不斷的疊代，最終生成連貫的文本內容。例如，從 “The boy went to” 開始，模型能夠逐步生成後續內容，展現出其強大的文本生成能力。

提示工程：激發 LLM 潛力的關鍵

然而，LLM 雖然具備強大的語言處理能力，但其本身缺乏明確的任務意圖和執行標準，需要額外的引導才能生成符合用戶期望的輸出。這就引出了提示工程（Prompt Engineering）的重要性。

清晰的提示能夠為模型提供任務背景、設定輸出格式和標準，引導其思考過程，從而生成更精準、更有針對性的內容。OpenAI 提供的提示工程指南中，提出了六大策略，包括撰寫清晰的指令、提供參考文本、將複雜任務拆分為簡單子任務、給予模型思考時間、使用外部工具以及系統地測試變化等，這些策略在現場通過實際案例得到了生動的展示。

比如，在撰寫書評的任務中，零樣本提示（Zero-shot Prompt）往往會導致輸出內容模糊、缺乏重點；而通過提供詳細的指令和參考文本，模型則能夠生成結構清晰、內容全面的書評。又如，在英語作文批改任務中，提供參考範文能夠幫助模型更準確地指出學生作文中的問題，並給出具體的改進建議。

此外，通過將複雜任務拆分，能夠讓模型更高效地處理。例如，將書評的任務拆分為介紹背景、總結情節、分析角色、探討主題、評價藝術價值以及分享個人感受等多個步驟，模型能夠更有條理地生成內容。給予模型思考時間，如在投資決策問題中採用逐步提示（Step by Step ）的方式，能夠讓模型更全面地考慮各種因素，提供更合理的建議。

實踐應用與交流：AIGC應用及運用的分享

在實際應用環節，參與者們積極分享了 AIGC 在教育和工作中自身的案例。有教師利用 AIGC 技術為學生創建個性化的學習計劃，根據學生的學習進度和特點，生成針對性的練習題和學習資料；還有教師藉助 AIGC 進行課堂互動設計，通過生成有趣的問題和討論話題，激發學生的學習興趣和參與度。

熱點話題與趨勢展望：開啟教育新紀元

沙龍還關注了提示工程的熱點話題和趨勢。例如，阿里巴巴全球數學競賽 AI 賽道冠軍塗津豪提出的 Thinking Protocol（思考協議），通過 Chain of Thought（思維鏈）技巧，能夠讓 AI 更像人類一樣思考，這一方法在教育領域的應用前景廣闊。

同時，AI-Tutor 作為一種可定製的提示，能夠為不同需求和興趣的使用者提供個性化的學習體驗，成為教育個性化發展的重要助力。此外，參與者們還討論了多模態 LLM、多agent相關的AI教育等前沿話題，展望了AIGC 在教育領域未來的發展方向。

深入交流與合作展望：攜手共進

在互動交流環節，參與者們積極提問、熱烈討論，就 AIGC 在教育中的應用挑戰、解決方案以及未來趨勢等問題展開了深入探討。大家一致認為，AIGC 技術為教育帶來了巨大的變革潛力，但也面臨着一些挑戰，如數據隱私保護、模型偏見等問題，需要教育工作者、技術人員以及相關政策制定者共同努力，探索出一條可持續發展的道路。

此次沙龍活動的成功舉辦，參與者們不僅增進了對數字科技的理解，也交流了在教育實踐中運用AI的經驗和心得。不僅為教育工作者提供了一個了解和學習 AIGC 技術的平臺，也促進了教育領域與人工智能技術的深度應用。未來，隨著 AIGC 技術的不斷發展和完善，相信將為教育帶來更多創新和突破，助力教師數智化發展。中西創新學院將繼續舉辦此類活動，以推動教育工作者的數字能力提升，促進教育創新與發展，開啟教育的新篇章。