課程定位

數智科技學系將開設碩士、博士兩個學位課程，構成從應用型人才到研究型人才的完整培養階梯。兩個課程均立足澳門、服務粵港澳大灣區、對接葡語系國家和地區，緊扣國家「數字中國」戰略與澳門「1+4」產業發展體系，聚焦人工智能、數據科學、物聯網與智能裝備等核心技術，並共同深耕海洋智能感知與智能裝備、多模態智慧健康兩大特色研究方向，博士課程在此基礎上進一步聚焦前沿理論突破，是澳門首個以「數智科技樞紐」為架構的博士學位課程。

培養目標

碩、博課程均秉持「數據為基、智能驅動」的核心理念，以「感知—理解—決策—行動」技術框架貫穿始終，但在培養重心上有所區分、相互銜接：碩士課程著重培養具備扎實技術應用、項目研發與跨學科協作能力的高素質應用型創新人才，強調技術落地與產業轉化；博士課程則在碩士階段的技術基礎上，進一步引導學生開展原創性研究，培養具備學術引領力、技術創新力與產業支撐力的高層次研究人才。兩個課程均堅守科研誠信與技術倫理，重視數據安全與職業素養。

課程特色

碩、博課程共享學系「1個基礎＋2個特色」的實驗室體系（海洋泛在感知IoT技術應用實驗室、多模態智慧健康協同實驗室），以及琴澳深度合作区澳中创科技研究院等產學研合作平台，形成從技術應用訓練到前沿科研攻關的一體化支撐環境。課程內容注重國際化與跨學科導向：碩士階段以案例教學、實驗實訓與產業項目為主，強化技術實操；博士階段則以系統性學術研究訓練為核心，強調理論創新與跨域應用。修讀碩士課程的優秀學生亦可循此階梯，繼續深造攻讀本學系博士課程，實現人才培養的連貫性。

學習內容

碩士課程設必修科目（數智科技導論、數智技術基礎、數智技術應用）、六門選修科目（涵蓋數據分析、計算機視覺、大模型與自然語言處理、智能機器人、智慧康養技術等方向）、學術專題項目及碩士學位論文。

博士課程則設基礎必修科目（數智科技前沿、理論、技術）、專業範疇必修科目（海洋泛在感知IoT或多模態智慧健康，二擇一）、選修科目（如大模型技術、多模態機器學習、智能算法與優化等）、學術專題項目及博士學位論文。兩者在課程模組設計上呼應一致，方便學生循序漸進地由技術應用能力邁向原創研究能力。

就業或發展方向

碩士畢業生具備扎實的技術應用與項目研發能力，可投身人工智能、數據科技、物聯網、智慧健康、智慧旅遊等相關產業，從事技術研發、系統開發、產業項目管理等工作；博士畢業生則具備獨立開展原創性研究的能力,可於高等院校、科研機構從事教學與科研工作，或於海洋智能裝備、智慧健康等產業領域擔任技術研發與高端技術管理崗位。兩個課程共同服務於澳門「1+4」產業及大灣區數智產業高質量發展，為區域培養從應用實踐到學術創新的全鏈條數智科技人才。